近日，俄罗斯科学院通讯院士、历史学博士、俄罗斯科学院俄国史研究所前所长、俄国经济史学派代表人物Ю·А·彼得罗夫教授应世界中古史研究所邀请莅临“敬文名家讲坛”，作了题为“当代俄罗斯的历史学与历史记忆”的学术讲座。讲座由历史文化学院唐艳凤副教授主持。彼得罗夫以“俄国大革命”概念的重新界定为例，呈现了当代俄罗斯史学研究的动态前沿。1917年2月专制制度崩溃至1922年苏联建立是连续的革命进程，统称为“俄国大革命...
10月25日，由马克思主义学部、社会科学处共同主办的首届马克思主义经典研读仿吾学子论坛在我校召开。论坛以“马克思主义经典著作研读与中国哲学社会科学自主知识体系构建”为主题，吸引了来自北京大学、清华大学、中国人民大学、东北师范大学等95所高校的300余名本、硕、博学生投稿，80余人入选参会。大会设置开幕式、颁奖典礼、专家主题报告、学生主题发言、分论坛讨论和闭幕式五个环节。主题报告环节，马克思主义学部田克勤、...
获奖成果：《孙常叙著作集》上海古籍出版社，2016年1月-2021年7月东北师范大学 孙常叙著语言学二等奖一、篇章结构《孙常叙著作集》系首次全面系统整理出版的孙先生著述汇集，计划出版69种，360余万字，目前已经正式出版8部。这8部作品为《汉语词汇》《古-汉语文学语言词汇概论》《孙常叙古文字学论集》《中国语言文字学纲要》《文字学·汉字流变图谱》《古汉语语音》《文言语法（外一种）》《楚辞〈九歌〉整体系解（外二种）》。二、...
2025年10月12日，由我校历史文化学院韩东育教授承担的教育部哲学社会科学研究重大专项项目“东西方关于世界与世界史的观念差异与影响：天下观vs世界观”开题报告会在北京举行。来自北京大学、天津师范大学、上海师范大学、复旦大学、南开大学、东北师范大学、陕西师范大学等高校的十余位专家学者出席了会议。会议开幕式由历史文化学院董灏智教授主持。在开题报告环节，学科指导专家组组长、北京大学博雅讲席教授钱乘旦首先介绍...
9月28日，海南大学图书馆执行馆长（挂职）、上海高校图工委常务副秘书长、中国图书馆索引学会常务理事郭晶研究馆员应邀来校，作了题为“人工智能（AI）时代图书馆发展动态与实践思考”的学术报告。该活动为我校哲学社会科学高水平学术交流基金项目，由社会科学处、信息科学与技术学院、图书馆联合主办，吸引了校内众多师生及省内高校图书馆同仁的热情参与。活动由图书馆副馆长黄颖主持。报告中，郭晶研究馆员围绕AI+到AI化、图...
获奖成果：《自媒体时代“立德树人”的困境与超越》《社会科学战线》（《新华文摘》全文转载），2018年第1期东北师范大学 柏路著思想政治教育青年奖一、篇章结构本文基于大历史观架构了“媒介变革-主体困境-教育突围”三位一体的阐释框架，将立德树人这一问题视域从“教育一域”拓深至“社会全局”。从共识性的角度考察了自媒体语境下“人”“德”以及“教育”互嵌同构的关系结构；从历时性的角度考察了由媒介变革引发的立德树人之变，...
9月20日至21日，由全国经济地理研究会和东北师范大学主办，地理科学学院和全国经济地理研究会空间经济学专业委员会承办，东北师范大学中国东北研究院协办的第十七届中国空间经济学年会在我校隆重召开。共有来自北京大学、南开大学、同济大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、湖南大学、中国科学院和中国城市规划设计研究院等60余所高校和科研院所的160余位代表参会。会议围绕“数智时代空间经济理论的创新与实践”这一主...
获奖成果：《大概念课程设计的内涵与实施》《教育研究》，2020年第10期东北师范大学 吕立杰著教育学二等奖 一、篇章结构科技推动社会变迁，知识总量激增，存量知识贬值速度加快，线性增长式的学习无法跟上知识增长的速度。人类的知识与日俱增，学校课程内容容量有限，怎样解决这一矛盾问题，基于当代学习理论，本文探讨大概念引领的课程设计问题。论文基本结构分为三个部分，即大概念课程设计“为什么？”“是什么？”“怎么做？”。...
9月6日，我校举办“经济韧性高端论坛暨研究生学术论坛”。该论坛为我校哲学社会科学高水平学术交流基金项目，由社会科学处、经济与管理学院、研究生院、中国区域科学协会老工业基地振兴专业委员会联合主办。论坛开幕式由经济与管理学院副院长李雨停主持。社会科学处、研究生院相关负责同志出席论坛。经济与管理学院院长吕康银教授在开幕式上致辞。吕康银对参加本次活动的各位专家和同学们表示热烈的欢迎。她强调，面对百年未有...
8月30日，历史文化学院举办首届“数字史学”学术研讨会。来自美国哈佛大学、首都师范大学、南京大学、陕西师范大学等国内外高校及我校师生80余人参会。本次研讨会以“数字史学前沿问题与发展趋势”为主题，邀请了哈佛大学东亚语言与文明系Peter K. Bol教授以线上形式作主题报告。他针对数智时代新的技术手段提出了具有前瞻性的观点，认为传统的数字人文是基于规则且数据驱动的，而人工智能则不同，它并非基于规则，而是基于语言...
