5月16日，应我校数学与统计学院邀请，著名计算数学家、中国科学院院士、欧洲科学院院士、发展中国家科学院院士、广州南方学院校长汤涛教授做客数苑大讲堂，为全院师生作题为《偏微分方程数值解：深度学习方法的机遇与挑战》的学术报告。本次报告由学校党委副书记兼副校长常青主持，科技处处长郑术蓉、数学与统计学院院长冀书关出席活动。全校百余名师生现场聆听报告。

报告中，汤涛院士围绕深度学习在偏微分方程数值求解中的研究进展与发展趋势展开讲解。他指出，深度学习近年来已成为数值求解偏微分方程的重要方法之一，在边界条件处理、时空采样方法、高维非凸优化求解等方面展现出新的研究潜力。院士结合算子学习、不确定性量化等前沿方向，系统剖析了深度学习方法在偏微分方程数值求解中的机遇与挑战，并介绍了相关领域的最新研究进展。最后，他总结了传统数值方法和深度学习方法的优劣，指出传统数值方法技术成熟但存在维度瓶颈，深度学习方法优势突出但理论尚不健全，该领域未来机遇与挑战并存。

交流互动环节中，师生依次围绕深度学习求解偏微分方程的应用优势、人工智能背景下数学专业学生的未来发展踊跃提问，院士结合实际案例与行业发展趋势逐一细致解答，明确了新型数值方法的适用场景，也为师生明晰了专业学习与长远发展的清晰路径。

本次报告讲解生动清晰、深入浅出，不仅展示了深度学习方法在偏微分方程数值求解领域的广阔应用前景，也为师生在人工智能时代开展数学研究、规划个人发展带来全新启发。整场报告秩序井然，师生认真聆听、积极互动，学术氛围浓厚。

数苑大讲堂是数学与统计学院搭建的学术研讨和交流互动平台，定期邀请国内外著名专家学者为全院师生做学术报告，旨在普及学术、探究学问、激励后学、启迪新知。